Architecture Cloud

Connaître les composants de l’architecture. Créer et déployer les modèles ARM. Comparer des infras variées, serverless, des BdD et des services de communication tels que les AppServices, les paramètres de montée en charge des machines virtuelles, Azure Cosmos DB, les BdD SQL. Incorporer des services variés de la plate-forme Azure dans une solution complète . Sécuriser, surveiller et sauvegarder des solutions déployées dans Azure, créer des solutions automatisées DevOps

Connaître les services d’Azure supportant la Data Science Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning Savoir automatiser une solution de Data Science Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer efficacement dans sa réflexion stratégique les fondamentaux des services, usages et enjeux économiques des solutions Cloud AWS (Amazon Web Services).   --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur les fondamentaux des notions techniques d’AWS Fondamentaux (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Identifier les bénéfices et les contraintes du Cloud AWS   Appréhender la terminologie et les concepts relatifs à la plateforme AWS Comprendre les capacités de sécurité, les contrôles et les assurances dédiées au maintien de la sécurité des données et du réseau   Comprendre l’impact financier des solutions Cloud AWS sur la gestion des coûts d'une entreprise     

Connaître les outils d'exploitation et d'administration disponibles dans le cloud AWS.

Concevoir une solution de gouvernance. Concevoir une solution informatique. Concevoir une architecture d'application.

Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure Être capable de concevoir et mettre en oeuvre la couche de diffusion Pouvoir comprendre les considérations d'ingénierie des données