Dernière mise à jour le 16/04/2024

ElasticStack : présentation

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : IA, Big Data et Bases de données
Filière : Big Data
Rubrique : ElastickSearch,…
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elastic Stack et de ses composants (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement des données..

Public visé

Chefs de projet, développeurs, architectes.

Pré-requis

Connaissances générales des systèmes d'informations

Programme

  • Introduction à Elasticsearch
      • Présentation, fonctionnalités et licence
      • Positionnement par rapport aux produits complémentaires : Kibana, X-Pack, Logstash, Beats
      • Base technique : principe de fonctionnement basé sur Lucene et apports spécifiques d'Elasticsearch
      • Définitions et techniques d'indexation
     
    2. Installation de Base
      • Prérequis techniques pour l'installation
      • Installation à l'aide des RPM
     
    3. Outils d'Interrogation
      • Communication en RESTful avec le cluster Elasticsearch
      • Utilisation de l'interface HTTP
      • Introduction à DevTools
    Travaux pratiques et démonstration
     
    4. Traitement des Données
      • Structure des données dans Elasticsearch
      • Stockage et indexation des données
      • Format des données : conversion au format JSON
      • Interrogations avec Search Lite et Query DSL (domain-specific language)
      • Utilisation des filtres pour affiner les requêtes
     

    Modalités

    Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
    Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
    Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
    Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels

    Méthodes

    Fin de formation : entretien individuel
    Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
    Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
    Contact : contact@astonbysqli.com
     
    Code de formation : BD020

    Tarifs

    Prix public : 720
    Tarif & financement :
    Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
    • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
    • Le dispositif FNE-Formation.
    • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
    • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
    • CPF -MonCompteFormation
    Contactez nous pour plus d’information

    Lieux & Horaires

    Durée : 7 heures
    Délai d'accès :
    Jusqu’à 8 jours avant le début de la formation

    Prochaines sessions

    Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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    Big Data – Mise en oeuvre pratique d’une solution complète d’analyse des données

    Disposer des compétences techniques nécessaires à la mise en oeuvre d'analyses Big Data Comprendre le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données Savoir utiliser des outils de collecte opensource Être en mesure de choisir la bonne solution de stockage de données au regard des spécificités d'un projet (OLAP, NoSQL, graph) Explorer la boite à outils technologique que constitue Hadoop et son écosystème et savoir comment utiliser chaque brique (MapReduce, HIVE, SPARK,...)

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