État de l’art de l’Internet des objets connectés

Objectifs & compétences

Comprendre le concept de l'IoT (Internet of Things) ou objets connectés
Être capable d'identifier les usages et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de l’Art, des normes et des standards en vigueur

Public visé

Responsables de développements d'activités nouvelles et de la DSI s'interrogeant sur les apports des usages des objets connectés et le déploiement de l'IoT
Chefs de projets, responsables des métiers et du développement des activités basées sur les technologies nouvelles
Consultants souhaitant aborder les projets IoT
Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude de l'Internet des Objets et Machines To Machines (M2M)

Pré-requis

Ce séminaire nécessite une connaissance sommaire en informatique

Programme

RÔLES ET APPORTS DE L'IOT (INTERNET DES OBJETS)
Définition commune de l'IoT, Internet des objets et Machine To Machine
Domaines d'applications : IoT Smart-X Applications (smart villes, energie/grid, mobilité, transport ...) / Exemple de Smart Building Layers
Données massives des capteurs, sondes etc... et leur traitement dans le Cloud Big Data
Marchés, enjeux et impacts identifiés par les cabinets d’études comme Gartner

TERMINAUX, RÉSEAUX ET ARCHITECTURES
Architecture technique en couches de l'IoT (Standards Internationaux)
Terminaux, sondes, capteurs, gateways et autres équipements
Réseaux de transmission populaires WiFi, Wi-Di, WiFi 60Ghz, bluetooth et spécialisés Zigbee, NFC, GSM/4G/5G
Protocoles utilisés : WPAN IEEE802.15, 802.11 (xx), 6LowPAN, UDP et CoAP / connexion à Internet, REST, JMS API, MQTT, DDS, XMPP ...
Écosystème de l'IoT : processeur, OS, plates-formes, infrastructures, terminaux, interopérabilité, API – Fog Computing

PLATES-FORMES DE DÉVELOPPEMENT DE L'IOT : CLOUD ET OS
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
IBM Bluemix / IoT Foundation
Amazon Web Services
Similitudes et différences entre les plates-formes

GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES
Cycles de gestion des données : de la collecte à l'analytique des données (Gouvernance, MDM...)
Gestion des données de l'IoT dans les bases de données NoSQL
Traitement des données IoT : analytiques Big Data (architecture Hadoop et son écosystème) et BI (Business Intelligent)
Représentation des données Dataviz

SÉCURITÉ DES DONNÉES ET DES SOLUTIONS IOT
Vulnérabilités de l'IoT et attaques sur les différentes couches de communications, de systèmes et d’applications
Recommandations émises par l'organisme international de sécurité CSA dans le domaine de l'IoT
Implémentations à plusieurs niveaux : humain, physique et matériel, réseaux et applications
Panorama des moyens conventionnels de sécurité des données (cryptage et protection des données Data Masking, DLP, IDA....)

GRANDES TENDANCES ET IMPACTS
Convergence des technologies et des usages
Impacts sur les compétences des équipes informatiques et de l'organisation de la DSI

Modalités

Méthodes