Dernière mise à jour le 24/03/2023

Google Cloud Plateform (GCP) – Architecture Google Compute Engine Infrastructure

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Fondamenteaux du Cloud
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Oui Code ACO : ATLAS

Objectifs & compétences

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de gérer et d’administrer des solutions sur Google Cloud Platform.
--> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur l’administration de solutions sous Google Cloud Platform (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).
--> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation.
Intégrer l'ensemble des technologies Google Cloud Platform dans ses plans
Apprendre des méthodes pour développer, implémenter et déployer des solutions
Distinguer les caractéristiques de produits et de technologies similaires ou connexes
Reconnaître une grande variété de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications
Développer les compétences essentielles pour gérer et administrer des solutions
Développer la connaissance des modèles de solution

Public visé

Architectes de solutions Cloud, Ingénieurs DevOps, Responsables informatiques, toute personne utilisant Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform…

Pré-requis

Avoir suivi la formation « Google Cloud Platform : Fondamentaux de l'infrastructure » ou disposer d'une expérience équivalente. Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux. Disposer d'une expérience en exploitation de systèmes.

Programme

Module 1 : INTRODUCTION A GOOGLE CLOUD PLATFORM
  • Les différentes façons d'interagir avec Google Cloud
  • Utiliser Cloud Console et Cloud Shell
  • Créer des buckets Cloud Storage
  • Utiliser Google Cloud Marketplace pour déployer des solutions
Lab : Console et Cloud Shell
Lab : Infrastructure Preview
Module 2 : RESEAUX VIRTUELS
  • Les objets VPC dans Google Cloud
  • Différencier les différents types de réseaux VPC
  • Mettre en oeuvre des réseaux VPC et des règles de pare-feu
  • Mettre en oeuvre Google Private Access et Cloud NAT
Lab : VPC Networking
Lab : Implémenter Private Google Access et Cloud NAT
Module 3 : MACHINES VIRTUELLES
  • Les options CPU et mémoire pour les machines virtuelles
  • Les options de disque pour les machines virtuelles
  • Expliquer les prix et les remises des VM
  • Utiliser Compute Engine pour créer et personnaliser les instances VM
Lab : Créer des Virtual Machines
Lab : Travailler avec des Virtual Machines
Module 4 : CLOUD IAM
  • Expliquer les avantages de Google Cloud
  • La hiérarchie des ressources Cloud IAM
  • Expliquer les différents types de rôles IAM
  • Rappeler les différents types de membres IAM
  • Mettre en œuvre le contrôle d'accès pour les ressources à l'aide de Cloud IAM
Lab : Cloud IAM
Module 5 : SERVICES DE STOCKAGE DE DONNEES
  • Faire la différence entre Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Firestore et Cloud Bigtable
  • Choisisser un service de stockage de données en fonction des exigences
  • Mettre en œuvre des services de stockage de données
Lab : Cloud Storage
Lab : Implémenter Cloud SQL
Module 6 : GESTION DES RESSOURCES
  • La hiérarchie du gestionnaire de ressources cloud
  • Découvrir comment les quotas protègent les clients Google Cloud
  • Utiliser des étiquettes pour organiser les ressources
  • Expliquer le comportement des alertes budgétaires dans Google Cloud
  • Examiner les données de facturation avec BigQuery
Lab : Examiner les données de facturation avec BigQuery
Module 7 : SURVEILLANCE DES RESSOURCES
  • Les services de surveillance, de journalisation, de rapport d'erreur, de traçage et de débogage
  • Créer des graphiques, des alertes et des tests de disponibilité des ressources avec
  • Cloud Monitoring
  • Utiliser Cloud Debugger pour identifier et corriger les erreurs
Lab : Surveillance des ressources
Lab : Rapport d'erreurs et débogage
Module 8 : INTERCONNEXION DES RESEAUX
  • Les services Google Cloud d'interconnexion et d'appairage disponibles pour connecter votre infrastructure à Google Cloud
  • Déterminer quel service d'interconnexion ou d'appairage Google Cloud utiliser dans des circonstances spécifiques
  • Créer et configurer des passerelles VPN
  • Quand utiliser le VPC partagé et quand utiliser l'appairage VPC de réseaux
Lab : Virtual Private Networks (VPN)
Module 9 : LOAD BALANCING ET AUTOSCALING
  • Les différents services d'équilibrage de charge
  • Déterminer quel équilibreur de charge Google Cloud utiliser dans circonstances spécifiques
  • Le comportement de l'autoscaling
  • Configurer les équilibreurs de charge et l’autoscaling
Lab : Configurer un équilibreur de charge http avec autoscaling
Lab : Configurer un équilibreur de charge interne
Module 10 : AUTOMATISATION D’INFRASTRUCTURE
  • Automatiser le déploiement des services Google Cloud en utilisant Deployment Manager ou Terraform
  • Le Google Cloud Marketplace
Lab : Automatisation de l’infrastructure des réseaux à l’aide de Terraform
Module 11 : SERVICES GERES
  • Les services gérés pour le traitement des données dans Google Cloud

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Contact : contact@astonbysqli.com
Code de formation : G-CPARCH
#Cloud #actioncollective #computing  

Tarifs

Prix public : 2290
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Délai d'accès :
8 Jours

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de créer des applications et des services Cloud sous Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur le développement de solutions pour Microsoft Azure (AZ 204 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Comprendre comment créer et déployer des solutions dans Microsoft Azure Sélectionner une solution de technologie cloud appropriée à un besoin Savoir mettre en œuvre des solutions de calcul Azure Développer pour le stockage du cloud Créer les solutions Platform as a Service (PaaS) Sécuriser les solutions Cloud ? Mettre à l’échelle une solution Azure Réagir aux évènements, échanger des messages applicatifs Gérer les APIs via APIM

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