Dernière mise à jour le 24/03/2023
Google Cloud Plateform (GCP) – Fondamentaux de l’infrastructure
Informations générales
Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Fondamenteaux du Cloud
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Oui
Code ACO : ATLAS
Objectifs & compétences
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’intégrer dans une stratégie Cloud les fondamentaux des produits et services Google Cloud Platform.
--> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur les fondamentaux de l’infrastructure sous Google Cloud Plateform (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur).
--> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation.
Savoir identifier l'utilité et la valeur des produits et services Google Cloud Platform
Comprendre comment interagir avec les services Google Cloud Platform
Découvrir des cas clients d'utilisation de Google Cloud Platform
Connaître les environnements de déploiement d'applications sur Google Cloud Platform et les utiliser : Google App Engine, Google Kubernetes Engine et Google Compute Engine
Découvrir les options de stockage de Google Cloud Platform et les utiliser : Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable et Google Cloud Datastore
Être capable d'utiliser BigQuery, l'entrepôt de données géré de Google pour l'analyse
Public visé
Tout professionnel souhaitant se familiariser avec Google Cloud Platform : Développeurs, Architectes de solutions, Opérateurs système, Architectes de solutions, Dirigeants, Décideurs commerciaux…
Pré-requis
Connaître le développement d'applications, les systèmes d'exploitation Linux, les opérations système et l'analyse de données / machine.
Programme
Module 1 : PRESENTATION DE GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Expliquer les avantages de Google Cloud
- Définir les composants de l'infrastructure réseau de Google, y compris : les points de présence, les centres de données, les régions et les zones
- Comprendre la différence entre l'infrastructure en tant que service (IaaS) et la plate-forme en tant que service (PaaS)
Module 2 : PREMIERS PAS AVEC DES GOOGLE CLOUD PLATFORM
- Identifier le rôle des projets sur Google Cloud
- Comprendre l'intérêt et les cas d'utilisation de la gestion des identités et des accès
- Répertorier les méthodes d'interaction avec Google Cloud
Lab : Premiers pas avec Cloud Marketplace
Module 3 : Machines virtuelles dans le cloud
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Compute Engine
- Comprendre les bases de la mise en réseau dans Google Cloud
Lab : Premiers pas avec Compute Engine
Module 4 : STOCKAGE DANS LE CLOUD
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation de : Cloud Storage, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner et Firestore
- Découvrir comment choisir entre les différentes options de stockage sur GoogleCloud
Lab : Premiers pas avec Cloud Storage et Cloud SQL
Module 5 : CONTENEURS DANS LE CLOUD
- Définir le concept de conteneur et identifier les usages des conteneurs
- Identifier l'objectif et les cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine et Kubernetes
- Introduction à cloud hybride et au multi-cloud (Anthos)
Lab : Premiers pas avec Kubernetes Engine
Module 6 : APPLICATION DANS LE CLOUD
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation d'App Engine
- Comparer l'environnement standard d'App Engine avec l'environnement flexible d'App Engine
- Comprendre l’objectif et les cas d’utilisation de Cloud Endpoints.
Lab : Premiers pas avec App Engine
Module 7 : CONTAINER DANS LE CLOUD
- Comprendre comment Cloud Source Repositories, Cloud Functions et Deployment Manager prennent en charge le développement dans le cloud
- Comprendre l’objectif de la surveillance, de l’alerte et du débogage intégrés
Lab : Premiers pas avec Deployment Manager et Cloud Monitoring
Module 8 : BIG DATA ET MACHINE LEARNING DANS LE CLOUD
- Comprendre l'objectif et les cas d'utilisation des produits et services des plates-formes de big data et de machine learning Google Cloud
Lab : Premiers pas avec BigQuery
Module 9 : RESUME
- Résumé et examen
- Et après ?
Modalités
Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels
Méthodes
Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Contact : contact@astonbysqli.com
Code de formation : G-CP
#Cloud #actioncollective #computing
Tarifs
Prix public : 795 €
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
- Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
- Le dispositif FNE-Formation.
- L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
- Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
- CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information
Lieux & Horaires
Délai d'accès :
8 Jours
Prochaines sessions
Handi-accueillante
Accessible aux personnes en situations de handicap.
Pour toutes demandes, contactez notre référente,
Mme Rizlene Zumaglini
Mail : rzumaglini@aston-ecole.com