Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions de Data Science

Planifier, déployer et configurer les offres Azure SQL. Surveiller les performances de la base de données et régler une base de données et des requêtes pour des performances optimales. Planifier et configurer une solution hautement disponible

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de bâtir et déployer une infrastructure informatique exécutées sur la plateforme AWS (Amazon Web Services). --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel d’Architecture sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Employer les modèles d'architecture de solutions courantes sur AWS : applications Web, traitement par lot et hébergement d'applications informatiques interne Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d'authentification et d'autorisation avec AWS Identifier les procédures de migration vers le cloud Concevoir des solutions en optimisant les coûts

Savoir mettre en oeuvre les techniques de calcul distribué avec Hadoop EMR

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de mettre en oeuvre des processus et des pratiques DevOps dans un environnement Cloud Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur l’Ingénierie DevOps sous Microsoft Azure (AZ 400 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Décrire les avantages d’un contrôle de code source Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue Décrire les taches de génération et de livraison Décrire les modèles de déploiement Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs Intégrer des tests automatiques de la qualité du code Gérer sécurité et conformité Développer une stratégie pour la qualité du projet

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’engager une démarche sécurisée des projets Cloud, en adoptant une approche technique, métier et légale du sujet, adaptée au contexte opérationnel. Connaitre les fondamentaux de la sécurité des SI et du Cloud Appréhender les principales menaces, vulnérabilités et risques du Cloud Connaitre les référentiels de normes et de standards pour sécuriser le Cloud Évaluer la maturité et le niveau de sécurité des fournisseurs cloud Identifier les aspects organisationnels de la sécurité du cloud Identifier les bonnes pratiques et les solutions de sécurisation des opérateurs de Cloud

Principes fondamentaux des concepts de bases de données dans un environnement cloud. Identifier et écrire les concepts des données de base telles que les relationnelles, les non relationnelles, les Big Data, et l’analytique, et explorer le moyen d’implémenter cette technologie