Dernière mise à jour le 22/03/2023

Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions de Data Science

Informations générales

Type de formation : Formation continue
Domaine : Systèmes et Réseaux
Filière : Cloud computing
Rubrique : Microsoft Azure
Formation éligible au CPF : Non
Formation Action collective : Non

Objectifs & compétences

Connaître les services d’Azure supportant la Data Science
Comprendre comment utiliser les services Azure pour mettre en oeuvre et déployer des solutions Machine Learning
Savoir automatiser une solution de Data Science
Comprendre comment mettre en oeuvre une surveillance efficace de la solution

Public visé

Data Scientist
Toute personne intéressée par création et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique

Pré-requis

Connaissances des fondamentaux Azure
Compréhension des Data Science, y compris comment préparer des données, former des modèles et évaluer des modèles concurrents afin de sélectionner le meilleur
Savoir comment programmer dans le langage de programmation Python et utiliser les bibliothèques Python (Pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn)

Programme

EXPLOITATION DE LA DATA SCIENCE SUR AZURE
Introduire le processus de Data Science
Présentation des options de Data Science Azure
Introduire les blocs-notes Azure

EXPLOITATION DE LA DATA SCIENCE AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Introduction au service Azure Machine Learning (AML)
Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML

AUTOMATISATION DE MACHINE LEARNING AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Automatiser la sélection du modèle Machine Learning
Automatiser le réglage hyper-paramètre avec HyperDrive

GESTION ET SURVEILLANCE DES MODÈLES MACHINE LEARNING AVEC LE SERVICE AZURE MACHINE LEARNING
Gérer et surveiller les modèles Machine Learning

Modalités

Modalités : en présentiel, distanciel ou mixte – Horaires de 9H à 12H30 et de 14H à 17H30 soit 7H – Intra et Inter entreprise
Pédagogie : essentiellement participative et ludique, centrée sur l’expérience, l’immersion et la mise en pratique. Alternance d’apports théoriques et d’outils pratiques.
Ressources techniques et pédagogiques : Support de formation au format PDF ou PPT Ordinateur, vidéoprojecteur, Tableau blanc, Visioconférence : Cisco Webex / Teams / Zoom
Pendant la formation : mises en situation, autodiagnostics, travail individuel ou en sous-groupe sur des cas réels

Méthodes

Fin de formation : entretien individuel
Satisfaction des participants : questionnaire de satisfaction réalisé en fin de formation
Assiduité : certificat de réalisation (validation des acquis)
Contact : contact@astonbysqli.com
Code de formation : MSDP100

Tarifs

Prix public : 2120
Tarif & financement :
Nous vous accompagnons pour trouver la meilleure solution de financement parmi les suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • CPF -MonCompteFormation
Contactez nous pour plus d’information

Lieux & Horaires

Durée : 21 heures
Délai d'accès : 8 Jours

Prochaines sessions

Handi-accueillante Accessible aux personnes en situations de handicap. Pour toutes demandes, contactez notre référente, Mme Rizlene Zumaglini Mail : rzumaglini@aston-ecole.com

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Planifier, déployer et configurer les offres Azure SQL. Surveiller les performances de la base de données et régler une base de données et des requêtes pour des performances optimales. Planifier et configurer une solution hautement disponible

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Architecture sur AWS

#Cloud #actioncollective #computing

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de bâtir et déployer une infrastructure informatique exécutées sur la plateforme AWS (Amazon Web Services). --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel d’Architecture sur AWS (ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Employer les modèles d'architecture de solutions courantes sur AWS : applications Web, traitement par lot et hébergement d'applications informatiques interne Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d'authentification et d'autorisation avec AWS Identifier les procédures de migration vers le cloud Concevoir des solutions en optimisant les coûts

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#Cloud #actioncollective #computing  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de concevoir et de mettre en oeuvre des processus et des pratiques DevOps dans un environnement Cloud Microsoft Azure. --> La formation vise l’acquisition des connaissances et compétences rattachées au cours officiel sur l’Ingénierie DevOps sous Microsoft Azure (AZ 400 ou équivalent en cas d’évolution décidée par l’éditeur). --> Ce cours s’inscrit dans le cursus de certification proposé par l’éditeur mais le passage de l’examen n’est pas compris dans la présente consultation. Décrire les avantages d’un contrôle de code source Expliquer et mettre en œuvre l’intégration continue Expliquer et mettre en œuvre le déploiement continue Décrire les taches de génération et de livraison Décrire les modèles de déploiement Décrire les modèles de déploiement et les services disponibles dans Azure Dimensionner Git pour un environnement DevOps d’entreprise Configurer l’intégration continue avec Azure DevOps Mettre en œuvre une infrastructure de génération du code Mettre en œuvre une stratégie de génération de code pour les conteneurs Intégrer des tests automatiques de la qualité du code Gérer sécurité et conformité Développer une stratégie pour la qualité du projet

35 heures de formations sur 5 Jours
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Sécurité du Cloud

#Cloud #actioncollective #computing  

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable d’engager une démarche sécurisée des projets Cloud, en adoptant une approche technique, métier et légale du sujet, adaptée au contexte opérationnel. Connaitre les fondamentaux de la sécurité des SI et du Cloud Appréhender les principales menaces, vulnérabilités et risques du Cloud Connaitre les référentiels de normes et de standards pour sécuriser le Cloud Évaluer la maturité et le niveau de sécurité des fournisseurs cloud Identifier les aspects organisationnels de la sécurité du cloud Identifier les bonnes pratiques et les solutions de sécurisation des opérateurs de Cloud

sur 2 Jours
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