Microsoft Azure – Conception et implémentation de solutions de Data Science

Comprendre comment gérer les souscriptions et les ressources Azure Savoir implémenter et gérer le stockage dans Azure Être capable de déployer et gérer des machines virtuelles Comprendre comment configurer et gérer des réseaux virtuels Savoir mettre en oeuvre la gestion des identités et en assurer la sécurité Connaître les différentes techniques et services propres à Azure (Service Fabric, Azure Kubernetes, …)

Paramétrer un Active Directory sous Microsoft Azure Réaliser des tâches d'administration courantes via les interfaces et PowerShell Déployer des GPO pour administrer les stations de travail et les serveurs Sécuriser un Active Directory Sauvegarder et restaurer un Active Directory

Comprendre les principes et les stratégies de virtualisation Connaître et différencier les différentes solutions du marché Savoir où et comment implémenter les infrastructures virtuelles Pouvoir décider de l'éligibilité des ressources à virtualiser Harmoniser la production virtuelle avec la production traditionnelle Être informé des règles de l'art dans la gestion des infrastructures virtuelles

Connaître les outils d'exploitation et d'administration disponibles dans le cloud AWS.

Connaître les composants de l’architecture. Créer et déployer les modèles ARM. Comparer des infras variées, serverless, des BdD et des services de communication tels que les AppServices, les paramètres de montée en charge des machines virtuelles, Azure Cosmos DB, les BdD SQL. Incorporer des services variés de la plate-forme Azure dans une solution complète . Sécuriser, surveiller et sauvegarder des solutions déployées dans Azure, créer des solutions automatisées DevOps

Savoir explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure Être capable de concevoir et mettre en oeuvre la couche de diffusion Pouvoir comprendre les considérations d'ingénierie des données