SQL Server 2016 : Développement de modèles de données SQL Server

Objectifs & compétences

Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services Décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution BI Mettre en oeuvre les dimensions dans un cube Mettre en oeuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube

Public visé

Professionnels des bases de données

Pré-requis

Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles

Programme

Module 1 : Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données Introduction à la Business Intelligence Plateforme Microsoft Business Intelligence Module 2 : Créer des bases de données multidimensionnelles Introduction à l'analyse multidimensionnelle Créer des sources de données et des vues de source de données Créer un cube Vue d'ensemble de la sécurité d'un cube Module 3 :Travailler avec des cubes et dimensions Configurer les dimensions Définir les hiérarchies des attributs Trier et regrouper des attributs Module 4 : Travailler avec les mesures et les groupes de mesures Travailler avec les mesures Travailler avec les groupes de mesures Module 5 : Introduction à MDX Les fondamentaux de MDX Ajouter des calculs à un cube Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube Module 6 : Personnaliser les fonctionnalités d’un cube Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance Mettre en oeuvre les actions Mettre en oeuvre les perspectives Mettre en oeuvre les traductions Module 7 : Mise en oeuvre un modèle de données tabulaire Introduction aux modèles de données tabulaires Créer un modèle de données tabulaires Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise Module 8 : Introduction à DAX (Data Analysis Expression) Les fondamentaux de DAX Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire Module 9 : Améliorer l'analyse prévisionnelle avec Data Mining Vue d'ensemble du data Mining Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel Créer une solution de Data Mining personnalisée Valider un modèle de Data Mining Connecter et utiliser un modèle de Data Mining

Modalités

Méthodes