SQL Server 2016 : Développement de modèles de données SQL Server

Objectifs & compétences

Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
Décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution BI
Mettre en oeuvre les dimensions dans un cube
Mettre en oeuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube

Public visé

Professionnels des bases de données

Pré-requis

Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles

Programme

Module 1 : Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données
Introduction à la Business Intelligence
Plateforme Microsoft Business Intelligence

Module 2 : Créer des bases de données multidimensionnelles
Introduction à l'analyse multidimensionnelle
Créer des sources de données et des vues de source de données
Créer un cube
Vue d'ensemble de la sécurité d'un cube

Module 3 :Travailler avec des cubes et dimensions
Configurer les dimensions
Définir les hiérarchies des attributs
Trier et regrouper des attributs

Module 4 : Travailler avec les mesures et les groupes de mesures
Travailler avec les mesures
Travailler avec les groupes de mesures

Module 5 : Introduction à MDX
Les fondamentaux de MDX
Ajouter des calculs à un cube
Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube

Module 6 : Personnaliser les fonctionnalités d’un cube
Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance
Mettre en oeuvre les actions
Mettre en oeuvre les perspectives
Mettre en oeuvre les traductions

Module 7 : Mise en oeuvre un modèle de données tabulaire
Introduction aux modèles de données tabulaires
Créer un modèle de données tabulaires
Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise

Module 8 : Introduction à DAX (Data Analysis Expression)
Les fondamentaux de DAX
Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire

Module 9 : Améliorer l'analyse prévisionnelle avec Data Mining
Vue d'ensemble du data Mining
Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel
Créer une solution de Data Mining personnalisée
Valider un modèle de Data Mining
Connecter et utiliser un modèle de Data Mining

Modalités

Méthodes